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森田と向井がコンピュータサイエンス周辺の論文をなんとなく読んで感心する Podcast です。
ఇటీవలి ఎపిసోడ్లు
146 ఎపిసోడ్లు
#143 – SWE-bench: Can Language Models Resolve Real-World GitHub Issues?
GitHub の Issue を読んでバグを直すエーアイについて森田が読みました。
#142: An Empirical Study of Rust-for-Linux: The Success, Dissatisfaction, and Compromise
Rust を Linux カーネルへで使う取り組みの進捗を向井がウォッチしました。
#141: SQL Has Problems. We Can Fix Them: Pipe Syntax In SQL
Google SQL の新しい文法を森田が紹介しました。
#140: GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models
LLM にひっかけ算数問題を出してみる話を向井が読みました。
#139: NeRF: Representing Scenes as Neural Radiance Fields for View Synthesis
写真を集めてシーンをレンダリングするニューラルネットを森田が読みました。
#138: Distilling the Knowledge in a Neural Network
大きなモデルから小さなモデルを作るテクニックを向井が回願しました。
#136: Distinct Elements in Streams: An Algorithm for the (Text) Book
学部生にも実装できるストリームの要素カウントアルゴリズムを向井が試しました。
#135: In-Datacenter Performance Analysis of a Tensor Processing Unit
行列の掛け算が得意なハードウェアについて森田が読みました。
#134: LoRA: Low-Rank Adaptation of Large Language Models
巨大 ML モデルの軽量 fine-tuning 手法を向井が読みました。
#133: Triton: An Intermediate Language and Compiler for Tiled Neural Network Computations
CUDA を書かずに済む GPU カーネルの DSL について森田が読みました。
#132: High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
Stable Diffusion の元論文を向井が読みました。
#131: FlashAttention: Fast and Memory-Efficient Exact Attention with IO-Awareness
CUDA で書かれた PyTorch 用カーネルに森田が玉砕しました。
#130: Diffusion models from scratch, from a new theoretical perspective
向井が画像生成の拡散モデルに入門しました。
#129: Programming Massively Parallel Processors (Ch.4- Ch.6)
森田が飽きずに CUDA の教科書を読んでます。
#128: Faiss: A library for efficient similarity search and clustering of dense vectors.
Meta の vector search 実装の関連論文を向井が読みました。
#127: Programming Massively Parallel Processors (Ch.1- Ch.3)
森田が CUDA の入門書を読み始めました。
#125: Always-on Vision Processing Unit for Mobile Applications
Intel の CPU にやってきたニューラルなんとかの出自を森田がたどりました。
#123: SYCL 2020 Specification
(壊れた音声ファイルを配信してしまったので、修正したファイルで同じエピソードを再配信しています。ごめんね。）GPGPU ワナビーの森田が C++ 拡張の GPGPU 標...
#122: Lifting the veil on Meta’s microservice architecture
Meta 社のインターンが分散トレーシングで集めたログを睨んだ論文を向井が読みました。
#120: On-demand Container Loading in AWS Lambda
でかいコンテナイメージをサーバレスで高速に起動する話を向井が読みました。
#119: Overlapping Experiment Infrastructure
ウェブ検索の開発に使われていた A/B テストのインフラについて森田が読みました。
#118: Pathways: Asynchronous Distributed Dataflow for ML
ML アクセラレータ TPU の分散実行インフラについて向井が読みました。
#115: Constitutional AI: Harmlessness from AI Feedback
LLM をチャットボットに仕立てる finetuning について森田が読みました。
#114: Invisinets: Removing Networking from Cloud Networks
クラウドのネットワーク設定を簡単にする抽象について向井が読みました。
#113: Chain-of-Thought Prompting Elicits Reasoning in Large Language Models
LLM に算数の文章題を解かせるコツについて森田が読みました。
#112: SkyPilot: An Intercloud Broker for Sky Computing
クラウドをまたいでバッチのパイプラインを動かす話を向井が読みました。
#110: Perseus: A Fail-Slow Detection Framework for Cloud Storage Systems
遅くなったディスクをみつける Alibaba Cloud の実験について向井が読みました。
#109: A Measure of Transaction Processing Power
データベースベンダーの宣伝を読んでもよくわからかった森田が DB ベンチマークの歴史を読みました。
#107: Simple Ideas That Changed Printing and Publishing
Adobe と PostScript の歴史を森田が読みました。
#106: Human-level play in the game of Diplomacy by combining language models with strategic reasoning
AI がチャットしながらボードゲームで勝つ話を向井が読みました。
#105: Volcano – An Extensible and Parallel Query Evaluation System
データベースのクエリ処理に関する常識古典論文を森田が読みました。